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[ ! ] 테이블 생성 use example; create table constraints( id varchar(10) primary key, -- primarykey (중복 허용 x, null값 x) password varchar(20) not null, -- not null(중복허용 o , null값 x) addr varchar(50) unique, -- unique(중복x, null값o) age int -- 중복도 허용하고 null값도 허용 ); [ ! ] primary key test 안되는 예시 insert into constraints(password, addr, age) values('1234','부산시',30); -- id가 속성명에 없고 속성값에도 없다는것은 id에 null값을 추가하겠다..

데이터베이스 생성 (create database 데이터베이스명) create database example; 데이터베이스 사용하기 (use 데이터 베이스명) use example; 테이블 생성 employee create table exam( id varchar(20) primary key,-- id varchar(20) 제약조건 : not null, primary key password varchar(30),-- password name varchar(5),-- name gender varchar(1),-- gender age int-- age ); 테이블 속성 확인 desc exam; 테이블의 구조변경(gender 속성의 길이를 1에서 2로 변경 ) alter table 테이블명 modify colu..

데이터 베이스 생성 : 테이블 ( 그릇 ) 을 올리기 전에 데이터베이스 ( 밥상 ) 부터 만들어야 한다. 어떤 조건의 테이블을 만들지 따져봐야함. 중복허용 / null 허용 비교 중복허용 NULL허용 PRIMARY KEY X X NOT NULL O X UNIQUE X O 제약조건 X ex) 이름, 나이, 성별 등 입력안해도 괜찮은것들 O O 숫자 타입 bit 1bit tinyint 0~255(자릿수가 아니고 정수 255까지) ( 정수 ) smallint -2^15~2^15-1 ( 정수 ) int -2^31~2^31-1 ( 정수 ) bigint -2^63~ 2^63-1 ( 정수 ) decimal[(p[,s])[, numeric([p[,s])] decimal(5,2) → 123.45 (5,2) : 숫자 다섯..

DDL 문 : 데이터 정의문 테이블 생성 : CREATE 문 CREATE TABLE 테이블명 ( 속성명 속성타입 [ 제약조건 ], 속성명 속성타입 , …) 제약 조건 : NOT NULL, PRIMARY KEY, UNIQUE 테이블 삭제 : DROP 문 DROP TABLE 테이블명 예) 학생 (STUDENT) 테이블을 제거하시오 . DROP TABLE STUDENT 테이블 구조 변경 : ALTER 문 - 속성 추가 ALTER TABLE 테이블명 (ADD 속성명 속성타입 ) - 속성 제거 ALTER TABLE 테이블명 (DROP 속성명 ) - 속성 타입 변경 ALTER TABLE 테이블명 (ALTER 속성명 속성타입 ) : MS SQL ALTER TABLE 테이블명 (MODIFY 속성명 속성타입 ) : MY..

키 (Key) 키 (Key) 의 개념 하나의 테이블 내에서 각 튜플의 유일하게 식별할 수 있는 속성 (Attribute) 들의 집합 실생활의 키 하나의 자물쇠를 열수 있는 열쇠 ( 키 ) 는 오직 하나임 생활의 편리성을 위하여 키를 복제하여 쓰지만 논리적으로는 하나임 후보키 (Candidate Key) 한 릴레이션 R(A1, …, An)에 대한 속성의 집합 K={Ai,…, Aj} 으로 다음과 같은 성질을 만족함 유일성 (Uniqueness) : 서로 다른 두 튜플의 속성집합 K 의 값은 같지 않음 (튜플의 유일성을 유지시키는 최소 속성 집합) 최소성 (Minimality) : K 는 서로 다른 두 튜플을 식별하기 위한 최소한의 속성들로만 이루어져 있음 릴레이션의 특징 : 튜플의 유일성 예) 학번, 주민등..

관계형 데이터 모델을 사용하는 이유 모델의 구조가 단순함 집합 이론 (Set Theory) 이라는 수학적 이론에 기반하여 모델이 강건(Sound)함 SQL이라는 간단한 비절차적 언어로 사용하기 쉬움 관계형 데이터 모델 구조 : 릴레이션 ( 또는 테이블 ) 연산 : 관계 대수 (Relational Algebra) 제약조건 : 무결성 (Integrity) 제약조건 관계형 데이터 모델의 구조 릴레이션 2 차원 테이블 형태 테이블의 행 (Row) ⇨ 튜플 릴레이션의 튜플들의 집합 테이블의 열 (Column) ⇨ 속성 (Attribute) 도메인 (Domain) : 속성이 가질 수 있는 값의 범위 예) 학생

데이터베이스 : 관련 있는 데이터들의 집합 데이터베이스 관리 시스템 Database Management System(DBMS) - 데이터베이스를 생성 및 관리해주는 기능을 제공하는 소프트웨어 패키지 / 시스템 - 데이터와 응용 프로그램 사이의 중계자 - 모든 사용자와 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공유할 수 있도록 지원해주는 - 범용 목적의 소프트웨어 시스템 DB+DBMS+ 응용프로그램 데이터베이스 , DBMS, 데이터베이스 시스템을 혼용해서 사용함 데이터베이스 관리 시스템의 기능 ① 데이터 정의 기능 여러 사용자의 데이터를 통합하여 저장하고 공유할 수 있도록 데이터 모델에 따라서 정의하는 기능 ② 데이터 조작 기능 사용자와 데이터베이스 간의 의사소통 데이터베이스의 접근 및 조작 기능 제공 삽입 / 삭..

데이터베이스의 특징 ① 실시간 접근성 (Real-Time Accessibility) - 질의에 대한 실시간 처리 및 응답 ② 계속적인 변화 (Continuous Evolution) - 갱신 , 삽입 , 삭제 : 동적 특성 ③ 동시 공용 (Concurrent Sharing) - 여러 사용자가 동시에 사용함 ④ 내용에 의한 참조 (Content References) - 위치나 주소가 아닌 값에 따라 참조함 - 데이터베이스에서의 검색 예) 학번이 100 번인 학생의 이름을 검색하라 . SQL : SELECT NAME FROM STUDENT WHERE STUDENTNUM = 100

데이터베이스 데이터베이스의 정의 - 어느 한 조직의 다양한 응용 프로그램들이 공동으로 사용하는 데이터들을 통합하여 저장한 운영 데이터의 집합 - 사람들이 필요로 하는 데이터를 모아둔 것 - 데이터베이스 정의에 함축된 개념 ① 공용 데이터 (Shared Data) 한 조직의 여러 응용 프로그램이 공동으로 사용하는 것 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 공유함 ② 통합된 데이터 (Integrated Data) 여러 부서에서 사용하는 데이터를 한 곳에 모아서 공동 관리하는 것 최소한의 중복 , 통제된 중복 ③ 저장된 데이터 (Stored Data) 컴퓨터가 접근할 수 있는 디스크와 같은 저장 매체에 저장된 것 ④ 운영 데이터 (Operational Data) 조직의 운영에 기본적으로 반드시 필요한 데이터를 저장..

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