[IT생각] Zapier Sensay CrewAI n8n RAG이 뭘까? 워크플로우 자동화용 AI 스택 탐구

요즘 자동화에 관심이 많아서 관련 문서를 보다보면 자주 보이는 용어들이있다

모르고 넘어가지않기위해 기록..

 

 

누군가 레딧에 이런글을 올렸다 

(한국어로 번역했습니다)

 

 

2025년에 특히 새롭게 시작하는 스타트업을 위한 워크플로우 자동화용 AI 스택은 무엇인가요?

현재 우리는 아이데이션에 Claude, 노코드 자동화에 Zapier, AI 인터뷰를 통해 전문 지식을 캡처하고 퇴직/지식 이전을 자동화하는 Sensay를 쓰고 있는데, 이게 꽤 유용했습니다. 하지만 아직 초기 단계라서 다음과 같은 추천을 찾고 있습니다:

• 다단계 작업을 처리하는 최고의 AI 에이전트는? (CrewAI? n8n 업그레이드?)
• 비용/확장성 면에서 Zapier를 뛰어넘는 도구는?
• Sensay처럼 데이터를 처리하는 RAG 강화 도구는?

여러분은 어떤 도구로 반복적인 잡무를 가장 잘 자동화하고 있나요?

 

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모르는 용어를 나열해봤다..

 

Zapier

Sensay

CrewAI

n8n

RAG

 

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Zapier

• 무엇: 노코드(No-code) 자동화 플랫폼
• 역할: 서로 다른 SaaS 서비스들을 트리거–액션 방식으로 연결
• 특징
  • 개발 없이 빠르게 자동화 가능
  • Gmail, Slack, Notion, CRM 등 수천 개 앱 연동
• 한계
  • 트래픽 증가 시 비용 급증
  • 복잡한 분기·상태 관리에는 약함

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Sensay

• 무엇: AI 기반 지식 캡처·재현 플랫폼
• 역할: 사람의 경험·노하우를 AI 인터뷰로 수집해 디지털 전문가(에이전트)로 만듦
• 주요 사용 사례
  • 퇴사자 오프보딩 자동화
  • 내부 전문가 지식 보존
  • 반복 질문 대응용 AI 멘토
• 핵심 가치
  • “문서화되지 않은 지식”을 자동으로 구조화

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CrewAI

• 무엇: 멀티 AI 에이전트 프레임워크
• 역할: 여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 협업하며 다단계 작업 수행
• 예시
  • 에이전트 A: 리서치
  • 에이전트 B: 요약
  • 에이전트 C: 실행/자동화
• 적합한 경우
  • 복잡한 업무 흐름
  • “사람 팀처럼” 일하는 AI가 필요한 경우
• 성격
  • 개발자 친화적 (Python 중심)

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n8n

• 무엇: 오픈소스 워크플로우 자동화 툴
• 역할: Zapier와 유사하지만 더 강력한 제어와 확장성 제공
• 장점
  • 셀프 호스팅 가능 (비용 절감)
  • 조건문, 루프, 상태 관리에 강함
  • 코드 + 노코드 혼합 가능
• 적합한 경우
  • 초기 스타트업
  • 자동화를 장기 자산으로 가져가고 싶을 때

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RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• 무엇: LLM + 검색을 결합한 AI 아키텍처
• 의미
  • AI가 답변을 생성하기 전에
    → 내부 문서·DB·노트·대화 기록을 먼저 검색
    → 그 결과를 바탕으로 답변 생성
• 왜 중요한가
  • 환각(hallucination) 감소
  • 최신·사내 전용 데이터 활용 가능
• 활용 예
  • 사내 위키 기반 AI
  • 고객 상담 AI
  • 퇴사자 지식 검색 AI

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한 줄 요약

• Zapier / n8n → “일을 자동으로 연결”
• CrewAI → “AI 팀을 만들어 일 시키기”
• Sensay → “사람의 머릿속 지식을 AI로 남기기”
• RAG → “AI가 우리 데이터 보고 똑똑하게 말하게 하기”

 

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업무에 도입해봐야겠다.

한 유저는

Zapier는 가격이 정말 빠르게 부담스러워진다. 비용과 확장성 측면에서는 n8n이 확실한 대안이고, 특히 다단계 작업에 강점이 있다

라고한다

 

 

또 이런 댓글이 달렸다.

 

다단계 작업을 위한 AI 에이전트
CrewAI는 다단계 워크플로우를 자동화하고, 여러 플랫폼에 걸쳐 작업을 처리할 수 있는 지능형 에이전트를 제공하는 훌륭한 선택입니다. 또한 오픈소스 워크플로우와 복잡한 자동화를 더 유연하게 구성하려면 n8n도 검토해볼 수 있습니다.

비용/확장성 측면에서 Zapier를 능가하는 도구
Pipedream와 n8n은 특히 확장을 고려하는 스타트업에게 Zapier의 훌륭한 대안입니다. 두 도구 모두 비용 효율적이며 커스터마이징 유연성이 높습니다.

RAG 강화 도구
암묵지 지식 캡처에는 Uniphore 같은 도구가 AI 기반 지식 수집과 오프보딩에 유용합니다. 또한 Algolia의 검색 및 리트리벌 시스템은 암묵지 데이터를 보다 효율적으로 처리하는 데 도움이 됩니다.

반복 잡무 자동화
Make(구 Integromat)는 Zapier보다 비용 효율적인 대안입니다. Trello의 Butler는 간단한 작업 관리 자동화에 적합합니다. 더 고급 기능이 필요하다면, ClickUp은 설정이 쉬운 자동화와 함께 고급 워크플로우를 제공합니다.

 

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암묵지가 뭘까

 

암묵지 데이터는 사람의 경험·감각·노하우처럼 문서로 명확히 정리되지 않은 지식을 말한다.

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암묵지(Tacit Knowledge)란?

• 말이나 문서로 완전히 설명하기 어려운 지식
• 주로 경험을 통해 체득됨
• 개인의 머릿속·행동·판단 방식에 존재

예시

• “이 고객은 지금 화가 나기 직전이야”라는 감각적인 판단
• 숙련 개발자가 버그를 보면 바로 원인을 짐작하는 능력
• 영업 담당자가 가격을 언제 깎아줘야 하는지 아는 타이밍
• 운영자가 장애 조짐을 로그 몇 줄만 보고 느끼는 이상 신호

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암묵지 vs 형식지

구분암묵지형식지

형태	머릿속, 경험, 직관	문서, 매뉴얼, DB
전달	관찰·대화·훈련	읽기·복사
예시	“이건 느낌상 위험해”	SOP, 가이드 문서
AI 활용 난이도	높음	낮음

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왜 암묵지가 중요한가 (특히 스타트업)

• 핵심 경쟁력이 사람에게 몰려 있음
• 퇴사·이직 시 지식이 함께 사라짐
• 문서화 안 된 판단이 실제 성과를 좌우

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암묵지 데이터의 형태 (AI 관점)

• 회의 녹취
• 인터뷰 답변
• Slack/이메일 대화
• “왜 이렇게 했는지”에 대한 설명
• 실패·성공 사례 스토리

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암묵지를 데이터로 만드는 방법

1. 구조화된 질문 (왜? 언제? 어떻게 판단했는가)
2. AI 인터뷰 (Sensay 같은 도구)
3. 대화 로그 수집
4. RAG로 검색 가능하게 변환
5. AI 에이전트가 재현

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한 문장 요약

암묵지 데이터란, 문서에는 없지만 실제 일을 굴리는 ‘사람의 머릿속 지식’을 데이터로 만든 것이다.

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Zapier 소개

Zapier는 서로 다른 웹 서비스(SaaS)를 코드 없이 연결해 반복 업무를 자동화하는 노코드 워크플로우 자동화 플랫폼다. 핵심 개념은 Trigger(트리거) → Action(액션) 이다.

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무엇을 해주나

• 이메일, 스프레드시트, CRM, 메신저, 결제 도구 등 수천 개 앱을 연결
• 사람이 하던 반복 작업을 이벤트 기반으로 자동 실행
• 비개발자도 몇 분 안에 자동화 구성 가능

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기본 구조

• Trigger: 자동화를 시작하는 조건
  예) “새 폼 제출”, “새 이메일 수신”
• Action: 트리거 이후 실행되는 작업
  예) “Slack 메시지 전송”, “Notion에 레코드 생성”
• Zap: 하나의 자동화 워크플로우 단위

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장점

• 매우 쉬운 사용성 (노코드)
• 광범위한 앱 생태계 (마케팅, 세일즈, 운영 전반)
• 빠른 MVP·초기 자동화에 적합

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한계

• 비용: 작업량(Task) 증가 시 요금이 급격히 상승
• 복잡한 로직: 다단계 분기, 상태 관리, 루프 처리에 제약
• 확장성: 대규모 트래픽·커스텀 로직에는 부적합

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언제 쓰면 좋은가

• 스타트업 초기
• 개발 리소스가 없는 팀
• 단순·중간 수준의 자동화가 필요한 경우

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언제 다른 도구를 고려해야 하나

• 자동화가 핵심 인프라가 되었을 때
• 다단계·복잡한 워크플로우가 필요할 때
• 비용 효율·셀프 호스팅이 중요할 때
  → 이 경우 n8n, Pipedream, Make 등이 대안

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한 줄 요약

Zapier는 ‘가장 빠르게 자동화를 시작할 수 있는 도구’지만, 규모가 커질수록 비용과 유연성에서 한계가 드러난다.

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새로운 자동화 도구에 대해 알게됨..
느낀점은
회사에서 지금 만들고있는 자동화 도구에 어떻게 활용할수있을까 고민 

스타트업은 이런도구를 많이 활용하겠구나 하는 생각..

 

원문https://www.reddit.com/r/automation/s/KFxwc3sw21