챗Gpt가 만들어준 파이썬 학습 로드맵

파이썬을 마스터하기 위한 학습 로드맵을 만들어볼게.

1. 기초 문법 학습 (1~2주)
   •   변수, 데이터 타입 (int, float, str, list, tuple, dict, set)
   •   조건문 (if, elif, else)
   •   반복문 (for, while)
   •   함수 (def, return, lambda)
   •   리스트/딕셔너리 컴프리헨션

2. 객체지향 프로그래밍 (OOP) (2~3주)
   •   클래스와 객체 (class, self, __init__)
   •   상속, 다형성, 캡슐화
   •   클래스 메서드와 정적 메서드 (@classmethod, @staticmethod)
   •   매직 메서드 (__str__, __repr__, __len__, __getitem__ 등)

3. 고급 문법 및 라이브러리 활용 (3~4주)
   •   예외 처리 (try, except, finally)
   •   파일 입출력 (open, with 문)
   •   데코레이터, 제너레이터 (yield)
   •   멀티쓰레딩 및 멀티프로세싱 (threading, multiprocessing)
   •   주요 표준 라이브러리 (collections, itertools, functools, datetime 등)

4. 데이터 처리 및 알고리즘 (4~5주)
   •   NumPy, Pandas (데이터 처리)
   •   정렬 및 탐색 알고리즘 구현
   •   재귀 함수, 동적 계획법 (DP)
   •   시간복잡도 분석 (Big-O 개념)

5. 자동화 및 스크립팅 (3~4주)
   •   웹 스크래핑 (requests, BeautifulSoup, Selenium)
   •   OS 자동화 (os, shutil, subprocess)
   •   업무 자동화 (엑셀, 이메일, 파일 관리 등)

6. 웹 개발 및 API 활용 (4~5주)
   •   Flask/Django 기본 사용법
   •   REST API 개발 및 활용 (FastAPI, requests)
   •   데이터베이스 연동 (SQLite, SQLAlchemy, PostgreSQL)

7. DevOps 및 클라우드 관련 (4~6주)
   •   Docker, Kubernetes 기초
   •   CI/CD 파이프라인 자동화 (Jenkins, GitHub Actions)
   •   AWS Lambda, S3, EC2 연동
   •   인프라 자동화 (Terraform, Ansible)

8. 실전 프로젝트 및 심화 학습 (지속적 진행)
   •   관심 분야 프로젝트 진행
   •   코드 리팩토링 및 성능 최적화
   •   오픈소스 기여 및 협업 경험 쌓기






이대로 따라가보려고한다.